Cognition 发布编码模型 SWE-2，基于 2.8T 参数的 Kimi K3 后训练，在 FrontierCode 1.1 Main 取得 50.0%，与 Fable 5.1 相差不到一分而成本低 64%。其核心方法是在单次 RL 运行中用与帕累托前沿斜率匹配的线性成本惩罚，同时训练所有推理档位，并公开了长度加
Cognition 发布 SWE-2 编码模型：单次 RL 训练覆盖全部推理档位