微软研究院发布逆合成预测框架 RetroChimera，相关论文已刊于《Nature》。该模型融合基于 Transformer 的 R-SMILES 2 与基于图神经网络的 NeuralLoc，通过学习排序整合两者互补预测。在盲测中，化学专家更偏好其给出的反应断键方案；十个挑战性目标的多步路线评估中成功九个。实现与权重
微软研究院开源逆合成模型 RetroChimera，成果登 Nature