微软研究院发布一套端到端机器学习流程，利用太阳风观测、AE 与 Dst 指数预报、地质电导率及电网数据，为美国本土 66,935 座变电站生成 30 至 60 分钟前的局地地磁感应电流风险估计。评估期内该系统检出近八成重大空间天气事件，但作者强调仍需与电力公司及运行数据进一步验证。
微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险