OpenRouter 发布教程，介绍用置信度阈值做模型分级升级路由：让廉价模型通过结构化输出返回 0 到 1 的置信度字段，低于阈值的请求再交给更强模型。文章强调该分数只是模型自报、并非校准概率，应基于自己流量的分数段错误率排序设定阈值，并在上线后持续监控分数分布、升级率与未升级答案的错误率。
OpenRouter 发布置信度阈值分级路由教程：低分请求升级到更强模型