AWS 发布多节点 Ray LLM 深度学习容器，在 EKS 上实现预填充与解码分离推理
AWS 在其机器学习博客介绍多节点 Ray LLM 深度学习容器，演示如何在 Amazon EKS 上用两个 GPU 节点部署同一个大语言模型，把预填充与解码阶段分到不同节点，并统一暴露 OpenAI 兼容接口。容器预置 vLLM、Ray Serve、NIXL 与 EFA 通信栈，用户只需编写 YAML 配置，无需自建
AWS 发布多节点 Ray LLM 深度学习容器，在 EKS 上实现预填充与解码分离推理