AWS 在官方机器学习博客中提出 Trust in Depth 框架，主张用分层可验证的方式让 AI 智能体承担更多工作，而不是靠人工逐项审批。文章把信任拆成范围界定、身份识别、边界约束、运行观测与规则证明等环节，并说明自动化推理可在规则可精确表述时给出证明，无法证明的部分则保留人工判断。
AWS 提出 Trust in Depth：用可验证分层让智能体获得更多自主权